Angewandte Generative KI in den (digitalen) Geisteswissenschaften

Die Digitalisierung hat eine neue Stufe erreicht. Handelt es sich bei chatGPT und ähnlichen Technologien um einen Hype oder gar um eine technische Revolution? Das ist noch nicht absehbar und es zeichnen sich positive und negative Konsequenzen ab. Wir wollen hier keine Werbung für die Firma OpenAI und das Tool ChatGPT machen, sondern auf die Fülle anderer Softwareprodukte und eine sich gerade etablierende OpenSource-Bewegung in diesem Bereich aufmerksam machen. Was wir tun können, und das war schon immer die Aufgabe von Universitäten, ist Erfahrungen zu sammeln, zu experimentieren und zu reflektieren. Aus diesem Grund möchten wir Sie zur Workshopreihe “GPT und Prompt Engineering für die (digitalen) Geisteswissenschaften” einladen, in der wir Ihnen Anwendungsbereiche aus unserem Fach vorstellen möchten. Mögliche Anwendungsgebiete sind u.a. unterstützte Codegenerierung, Datenmodellierung, -transformation und -visualisierung.

Die Reihe möchte die technischen Möglichkeiten aufzeigen und erproben, wie diese für die Digital Humanities nutzbar gemacht werden können. Die ethischen, sozialen und gesellschaftlichen Implikationen dieser Technologie sind zwar ein wesentlicher Gesichtspunkt, aber nicht Fokus dieser Veranstaltung.

Die Einladung richtet sich an alle Kolleginnen und Kollegen innerhalb und außerhalb der Universität Graz sowie an Studierende, die mehr darüber erfahren wollen. Die Themen sind IT-lastig und stark mit Programmierung und Datenmodellierung verbunden.

Die Veranstaltung wird hybrid durchgeführt.

Vor Ort: Im SR 81.31 am Zentrum für Informationsmodellierung, Elisabethstraße 59/III, 8010 Graz und über Zoom.

Zoom:
https://uni-graz.zoom.us/j/62226031159?pwd=ck9pdEs5OEFGZU55eGdSNFFYaE0zZz09

Bei geplanter Präsenzteilnahme bitten wir um kurze Rückmeldung an christopher.pollin@uni-graz.at
 

Hier finden Sie alle Materialien und Ressourcen der Workshop: https://chpollin.github.io/GM-DH/

Folgende Termine und Themen sind geplant:

Montag, 20.11. 12:00 - 13:00: LLM und API. Am Beispiel von GPT

Montag, 16.10. 12:00 - 13:00: Text to Image. Midjourney und DALL-E 3

Montag, 09.10. 12:00 - 13:00: Einführung in das Prompt Engineering

Montag, 02.10. 12:00 - 13:00: Generieren. Transformieren. Analysieren. Visualisieren. chatGPT-4 Advanced Data Analysis

Donnerstag, 15.06. 10:00 - 11:00: Erzeugung und Modellierung von RDF-Daten;
Kenntnisse in RDF, RDFS und Python werden empfohlen.

Donnerstag, 22.06. 10:00 - 11:00: Digitale Edition und TEI: unstrukturierter Text nach TEI
XML Kenntnisse in XML und TEI werden empfohlen.

Donnerstag, 29.06. 10:00 - 11:00: Datenvisualisieren und Data Stories: Analyse biographischer Daten von ins Exil geflüchteten Übersetzer*innen mit Python und Jupyter Notebook
Kenntnisse in Python werden empfohlen.
 

Kontakt:

christopher.pollin(at)uni-graz.at